Sistem Penyemprotan Disinfektan Otomatis Berbasis IoT

Fajar, Maulana (2022) Sistem Penyemprotan Disinfektan Otomatis Berbasis IoT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (69kB)
	Text (Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (194kB)
	Text (Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (12kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (165kB)
	Text FULL SKRIPSI TA Aku.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Meningkatnya kasus COVID-19 menyebabkan pemerintah Indonesia untuk membuat kebijakan pencegahan penyebaran COVID-19 di restoran atau kafe dengan menyemprotkan cairan disinfektan di permukaan meja setelah digunakan oleh pengunjung. Namun tidak semua karyawan selalu membersihkan meja dan kursi menggunakan disinfektan, akibatnya meja dan kursi tersebut dapat berpotensi untuk terkontaminasi oleh virus COVID-19. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk membuat sistem penyemprotan disinfektan secara otomatis dengan mendeteksi kehadiran orang di dekat meja serta dapat menerima notifikasi dan mengendalikan sistem melalui aplikasi telegram. Berdasarkan hasil penelitian, sistem ini mendeteksi kehadiran orang dengan menggunakan sensor passive infrared HC-SR501 kemudian melakukan penyemprotan dengan bantuan water pump DC dan motor servo yang sebelumnya cairan disinfektan diukur ketinggiannya dengan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dengan persentase keberhasilan 99.28%. Sistem ini dapat terkoneksi dengan internet untuk mengirim notifikasi dan memberikan perintah melalui aplikasi telegram. Sistem ini dapat bekerja dengan persentase keberhasilan 100% sehingga dapat dikatakan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan baik.

Actions (login required)

View Item