Syintia, Adriany (2022) PENGELOMPOKAN PASIEN POSITIF COVID-19 DI SUMATERA BARAT DENGAN METODE ROCK (ROBUST CLUSTERING USING LINK). Diploma thesis, Universitas Andalas.
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi full text)
TUGAS AKHIR.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf - Published Version Download (161kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf - Published Version Download (133kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview |
Abstract
Corona Virus Disease atau disingkat Covid-19 merupakan virus yang ditemukan diakhir tahun 2019. Virus ini menyerang sistem pernapasan dengan gejala demam, batuk, pilek, sakit tenggorokan, sesak napas, letih, dan lesu. Covid-19 merupakan virus yang dapat menginfeksi semua orang, yang menular melalui droplet atau cairan tubuh yang dikeluarkan melalui bersin dan batuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan pasien positif Covid-19 di Sumatera Barat berdasarkan faktor sosiodemogra� dengan menggunakan metode ROCK dan mengetahui bagaimana pro�l/karakteristik dari masing-masing cluster. Metode ROCK merupakan salah satu clustering metode hierarki yang menggunakan konsep link untuk melakukan pengukuran terhadap kesamaan dan kedekatan antar observasi. Observasi yang memiliki tingkat hubungan kemiripan (link) yang tinggi akan digabungkan ke dalam satu kelompok, sedangkan observasi yang memiliki tingkat hubungan kemiripan yang rendah akan dipisahkan dari kelompok tersebut. Banyaknya observasi yang digunakan adalah 874 pasien positif Covid-19 dengan 3 variabel jenis data kategorik dan 1 varabel jenis data numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terbentuk 11 cluster yang memiliki pro�l/karakteristik masing-masing dan dominan pasien yang terinfeksi Covid-19 bertempat tinggal di Padang dan bekerja sebagai wiraswasta/pegawai swasta/jasa. Kata Kunci : Covid-19, faktor sosiodemogra�, ROCK, clustering, link.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | Dr. Ferra Yanuar |
| Uncontrolled Keywords: | Covid-19, faktor sosiodemogra�, ROCK, clustering, link. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | s1 matematika matematika |
| Date Deposited: | 17 May 2022 07:11 |
| Last Modified: | 17 May 2022 07:11 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/103924 |
Actions (login required)
 |
View Item |
