PEMODELAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN MODEL SARIMA, VARIASI KALENDER SEASONAL ARIMAX DAN HYBRID SARIMA-FTSMC

Afrimayani, Afrimayani (2021) PEMODELAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN MODEL SARIMA, VARIASI KALENDER SEASONAL ARIMAX DAN HYBRID SARIMA-FTSMC. Masters thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (471kB) | Preview
Preview	Text (BAB I (Pendahuluan)) Bab I (Pendahuluan).pdf - Published Version Download (224kB) | Preview
Preview	Text (BAB akhir (Penutup/Kesimpulan)) Bab Akhir (Penutup).pdf - Published Version Download (245kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview
	Text (Tugas Akhir Ilmiah Utuh) Tesis Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Salah satu jenis angkutan darat yang bisa digunakan adalah kereta api. Kereta api mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan jenis angkutan darat lainnya. Akibatnya kenaikan jumlah penumpang kereta api setiap tahun dipengaruhi oleh beberapa kelebihan tersebut. Hal tersebut seringkali menjadi permasalahan dan kendala yang dihadapi PT. Kereta Api (Persero) karena keterbatasan kapasitas angkut yang tidak seimbang. Fluktuasi jumlah penumpang kereta api dapat dimodelkan dengan model runtun waktu yaitu model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Selanjutnya diperkenalkan model hybrid SARIMA dengan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC), dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (SARIMAX). Pada penelitian ini dimodelkan jumlah penumpang kereta api yang memiliki variasi kalender yaitu dari periode Januari 2012 hingga Desember 2019. Berdasarkan tingkat akurasinya, model hybrid SARIMA-FTSMC memberikan nilai akurasi paling kecil dibandingkan model lainnya.

Actions (login required)

View Item