PENERAPAN METODE JACKKNIFE RIDGE REGRESSION DALAM KASUS MULTIKOLINIERITAS PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH

Winda, Br Malau (2021) PENERAPAN METODE JACKKNIFE RIDGE REGRESSION DALAM KASUS MULTIKOLINIERITAS PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (cover dan abstrak)
cover dan abstrak.pdf

Download (270kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab Pendahuluan)
Bab Pendahuluan.pdf

Download (144kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab Penutup)
Bab Penutup.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Skripsi Full)
skripsi fix watermark.pdf

Download (8MB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pemba-ngunan manusia ada tiga yaitu kesehatan, pendidikan dan standar hidup layak. Analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor tersebut adalah analisis regresi. Analisis regresi yang dapat digunakan yaitu analisis regresi linier berganda dengan menggunakan model regresi klasik dan Analisis regresi jackknife ridge. Kedua model tersebut digunakan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2017. Pada penelitian ini, jackknife ridge regression merupakan metode yang dapat mengatasi masalah multikolinieritas. Terdapat empat faktor yang secara signifikan mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Tengah pada 5% yaitu angka harapan hidup, angka harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan produk domestik regional bruto. Kata kunci : IPM, jackknife ridge regression, multikolinieritas

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. MAIYASTRI
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 22 Feb 2021 04:32
Last Modified: 22 Feb 2021 04:32
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/72586

Actions (login required)

View Item View Item