PEMODELAN MATEMATIKA PENINGKATAN KASUS PASIEN POSITIF COVID-19 DI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN INTERPOLASI POLINOMIAL LAGRANGE DAN METODE SMOOTHING POLINOMIAL

TRI, NENGSIH (2021) PEMODELAN MATEMATIKA PENINGKATAN KASUS PASIEN POSITIF COVID-19 DI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN INTERPOLASI POLINOMIAL LAGRANGE DAN METODE SMOOTHING POLINOMIAL. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover and Abstrak) cover dan abstrak.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (270kB) | Preview
Preview	Text (BAB IV PENUTUP) BAB IV PENUTUP.pdf - Published Version Download (183kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftar pustaka.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) skripsi watermark.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) terkonfirmasi masuk ke Indonesia pada bulan Maret 2020. Penyebaran virus ini terjadi dengan sangat cepat. Setiap hari jumlah pasien yang terdampak virus ini terus bertambah dan menyebar di seluruh Provinsi di Indonesia, salah satunya di Provinsi Sumatera Barat, sehingga perlu diadakan penelitian untuk menduga peningkatan kasus dari hari ke hari. Dalam skripsi ini akan dimodelkan peningkatan kasus pasien positif covid-19 menggunakan metode interpolasi polinomial lagrange dan metode smoothing polinomial. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode interpolasi polinomial lagrange lebih baik dalam menduga dari pada metode smoothing polinomial, walaupun kedua metode ini dapat digunakan untuk menduga data peningkatan pasien positif covid-19 di Sumatera Barat dengan baik. Kata Kunci : Covid-19, Interpolasi Lagrange, Smoothing Polinomial.

Actions (login required)

View Item