Implementasi Business Intelligence Berbasis Dashboard dan Association Rule untuk Analisis Data Pasien dengan Gangguan Psikologis (Studi Kasus : Rsud Dr Achmad Mochtar Bukittinggi)

Valentino, Novel (2025) Implementasi Business Intelligence Berbasis Dashboard dan Association Rule untuk Analisis Data Pasien dengan Gangguan Psikologis (Studi Kasus : Rsud Dr Achmad Mochtar Bukittinggi). S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (296kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (255kB)
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf - Published Version Download (192kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (207kB)
	Text (FULL TEXT) FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Gangguan psikologis seperti depresi, kecemasan, dan stres menjadi isu kesehatan yang semakin penting di Indonesia, dengan prevalensi sekitar 17–20% menurut data Kementerian Kesehatan. RSUD dr. Achmad Mochtar Bukittinggi sebagai salah satu penyedia layanan kesehatan di wilayahnya menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pasien gangguan psikologis, karena masih menggunakan analisis manual melalui Microsoft Excel. Metode ini kurang efisien dan berisiko menimbulkan keterlambatan informasi yang berdampak pada proses pengambilan keputusan medis. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan implementasi sistem Business Intelligence (BI) berbasis dashboard. BI dipilih karena kemampuannya dalam mengelola data besar, menyajikan visualisasi interaktif, serta melakukan integrasi data dari berbagai sumber. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan BI Roadmap, dengan Pentaho Data Integration (PDI) untuk proses ETL dan Microsoft Power BI untuk pembangunan dashboard. Penelitian ini juga menerapkan metode Association Rule untuk menemukan pola hubungan antar data pasien, seperti antara gejala, usia, dan gender. Informasi ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan strategis. Hasil dari penelitian ini adalah dashboard interaktif yang mampu mendukung pemantauan kondisi pasien, mempermudah prioritas distribusi obat, perencanaan program penyuluhan, serta analisis data pasien secara efisien dan akurat.

Actions (login required)

View Item