Sistem Deteksi Dini Gejala Penyakit Berdasarkan Tanda Tanda Vital (TTV) Menggunakan Fuzzy Logic

Tanno, Hafizh Putra (2024) Sistem Deteksi Dini Gejala Penyakit Berdasarkan Tanda Tanda Vital (TTV) Menggunakan Fuzzy Logic. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) Cover + Abstrak.pdf - Published Version Download (412kB)
	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (316kB)
	Text (BAB V Penutup) BAB V Penutup.pdf - Published Version Download (221kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (236kB)
	Text (Tugas Akhir Full Text) Skripsi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sakit adalah hal yang umum dialami manusia, namun banyak masyarakat memilih mengobati sendiri daripada memanfaatkan fasilitas kesehatan, seringkali karena biaya. Pemantauan tanda-tanda vital seperti suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen, tekanan darah, dan laju pernapasan dapat membantu mendeteksi penyakit secara dini dan mencegah kondisi lebih serius. Alat pendeteksi gejala berbasis tanda-tanda vital dapat meningkatkan kesadaran kesehatan, mendukung pencegahan, dan membantu menjaga kesehatan masyarakat secara keseluruhan. Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi gejala vital untuk mengatasi tantangan tersebut. Sistem ini menggunakan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu tubuh dan sensor MAX30102 untuk mengukur detak jantung dan kadar oksigen. Selain itu, Fuzzy Logic digunakan untuk menentukan kemungkinan penyakit yang dialami oleh pengguna dan juga memberi saran penanganan penyakit yang diderita. Dengan alat ini, diharapkan dapat mengurangi biaya dan tenaga yang harus dikeluarkan masyarakat untuk berobat.

Actions (login required)

View Item