IDENTIFIKASI DISTRIBUSI CURAH HUJAN DAN PENDUGAAN PARAMETERNYA MENGGUNAKAN METODE BAYES

Putri, Trisna Sari (2019) IDENTIFIKASI DISTRIBUSI CURAH HUJAN DAN PENDUGAAN PARAMETERNYA MENGGUNAKAN METODE BAYES. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) cover abstrak.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview
Preview	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview
Preview	Text (BAB V Penutup) penutup.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) dapus.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview
Preview	Text (Full Skripsi) putri trisna sari(1410432014).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Pendugaan parameter adalah prosedur yang dilakukan untuk menduga parameter populasi dimana parameter tersebut merupakan sebarang nilai yang menjelaskan ciri dari suatu populasi. Pendugaan paramater terdiri dari pendugaan titik dan pendugaan selang. Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Geometrik menggunakan metode Bayes dengan distribusi prior yang digunakan adalah distribusi Beta(α,β) sebagai distribusi prior konjugat, distribusi Uniform(0,1) sebagai distribusi prior non-konjugat dan distribusi prior Jeffrey sebagai distribusi prior non-informatif. Metode evaluasi yang digunakan untuk mengevaluasi penduga terbaik adalah berdasarkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil. Dalam studi simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa distribusi Beta(α,β) sebagai menghasilkan nilai dugaan parameter yang lebih baik dari pada distribusi Uniform dan distribusi prior Jeffrey karena menghasilkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil. Kata Kunci : Credible Interval Bayes, Distribusi Beta, Distribusi Geometrik, Distribusi Uniform, Metode Bayes, Metode Jeffrey.

Actions (login required)

View Item