Natasha, Khairunissa (2024) Sistem Pendeteksi Ketersediaan Tempat Duduk Pada Perpustakaan Berbasis Computer Vision. Studi Kasus : Perpustakaan Unand Ruangan The Gade Creative Lounge. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Cover dan Abstrak)
COVER & ABSTRAK_2011511011 Natasha.pdf - Published Version Download (523kB) |
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB 5 Daftar Pustaka)
BAB 5 Penutup_2011511011 Natasha.pdf - Published Version Download (221kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFFTAR PUSTAKA_2011511011 Natasha.pdf - Published Version Download (238kB) |
|
Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Fulltext_2011511011 Natasha.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy |
Abstract
Perpustakaan sebagai pusat informasi sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan tempat duduk, terutama saat jumlah pengunjung tinggi. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan bagi pengunjung baru dalam menemukan tempat duduk kosong, serta mengganggu aktivitas pengunjung lainnya. Solusi yang sudah ada, seperti sistem reservasi dan sensor, seringkali kurang efektif dan menghadapi masalah akurasi. Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi tempat duduk kosong berbasis computer vision untuk meningkatkan efisiensi ruang. Menggunakan model deteksi objek Roboflow 3.0 yang dilatih di GPU Roboflow dan diimplementasikan pada Raspberry Pi 4B dengan webcam, sistem ini mendeteksi dan menampilkan tempat duduk kosong melalui website dengan pemetaan ruangan. Model ini menunjukkan kinerja dengan Mean Average Precision (mAP) 68,4%, Precision 70,4%, dan Recall 68,7%, menunjukkan efektivitas dalam deteksi meskipun masih ada potensi untuk perbaikan akurasi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Rifki Suwandi, M.T |
Uncontrolled Keywords: | Perpustakaan, Roboflow, Computer Vision, Object Detection |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 Teknik Komputer |
Date Deposited: | 16 Aug 2024 08:50 |
Last Modified: | 16 Aug 2024 08:50 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/474933 |
Actions (login required)
View Item |