INOVASI SEPATU PINTAR DENGAN TEKNIK ELECTROMIOGRAPHY (EMG) UNTUK DETEKSI DINI KRAM OTOT PADA TELAPAK KAKI PENGENDARA MOBIL MATIC

Clara Fadhila, Ramda (2024) INOVASI SEPATU PINTAR DENGAN TEKNIK ELECTROMIOGRAPHY (EMG) UNTUK DETEKSI DINI KRAM OTOT PADA TELAPAK KAKI PENGENDARA MOBIL MATIC. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
Cover+Abstrak.pdf - Published Version

Download (124kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (277kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (95kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (170kB)
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi Utuh.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Kram otot pada telapak kaki kanan merupakan masalah umum yang dialami oleh pengendara mobil matic, terutama saat berkendara dalam jangka waktu lama. Kondisi ini disebabkan oleh aktivitas kaki kanan dengan telapak kaki yang berada pada posisi tegak ke atas dan berpindah dari pedal gas dan rem secara terus menerus. Kram ini dapat mengganggu kenyamanan dan keselamatan pengendara serta penumpang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi kram otot pada telapak kaki pengendara mobil matic yang mampu memberikan informasi secara real-time. Alat ini menggunakan teknik Elektromyography (EMG) untuk mengukur aktivitas otot Flexor Digitorum Brevis pada telapak kaki. Data EMG yang diperoleh akan diolah oleh mikrokontroler ESP32, yang kemudian ditampilkan pada layar LCD melalui komunikasi Bluetooth. Pengujian alat menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi perbedaan tegangan otot dalam kondisi normal dan kram, dengan delay waktu pengiriman data sekitar 0 hingga 53 ms. Tegangan otot normal berkisar antara 133- 1238 µV, sedangkan tegangan otot saat hampir kram atau kram berkisar antara 977- 3367 µV. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kenyamanan dan keselamatan pengendara mobil matic dengan memberikan peringatan dini sebelum kram otot terjadi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. Eng. Budi Rahmadya, M. Eng
Uncontrolled Keywords: Kram Otot, EMG, Electromiography, ESP32, Elektroda
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 Teknik Komputer
Date Deposited: 16 Aug 2024 07:42
Last Modified: 16 Aug 2024 07:42
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/474738

Actions (login required)

View Item View Item