EVALUASI KINERJA IMPROVED SPREAD SPECTRUM STEGANOGRAPHY PADA ADVANCED AUDIO CODING

Amirul, Luthfi (2024) EVALUASI KINERJA IMPROVED SPREAD SPECTRUM STEGANOGRAPHY PADA ADVANCED AUDIO CODING. Other thesis, Universitas Andalas.

	Text (Abstrak/cover) cover + abstrak.pdf Download (703kB)
	Text (BAB I. Pendahuluan) 02. Bab 1.pdf Download (595kB)
	Text (BAB V. Penutup) 03. Bab 5.pdf Download (508kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf Download (470kB)
	Text (Laporan Penelitian Full Text) Laporan Teknik Amirul Luthfi - Watermark.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Keamanan data menjadi isu yang sangat penting di era digital saat ini. Steganografi adalah salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melindungi informasi dengan menyembunyikannya dalam media lain, seperti audio, sehingga tidak terlihat oleh pihak ketiga. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Improved Spread Spectrum (ISS) Steganography pada Advanced Audio Coding (AAC), yang merupakan format kompresi audio yang efisien namun dapat menyebabkan distorsi yang mempengaruhi keakuratan teknik steganografi. Dengan menggunakan metode Maximum Distortion dan Optimum ISS serta memanfaatkan noise feedback, penelitian ini bertujuan untuk memastikan data tersembunyi tetap terjaga selama proses kompresi dan dekompresi AAC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Maximum Distortion ISS memberikan peningkatan kinerja yang signifikan, mencapai error probability mendekati -5 dengan watermark energy sekitar 18 pada bitrate 80 kbps, dibandingkan SS standar yang membutuhkan 104. Metode Optimum ISS menunjukkan performa yang tidak memadai pada kanal transmisi digital dengan kompresi AAC, dengan error probability berkisar pada angka -0.5. Penggunaan noise feedback menunjukkan kinerja optimal, mencapai error probability -6 dengan watermark energy sebesar 20 pada bitrate 80 kbps. Kesimpulannya, penggunaan metode Maximum Distortion ISS dengan noise feedback direkomendasikan pada kanal transmisi digital dengan kompresi AAC.

Actions (login required)

View Item