Fitria, Fadilla (2023) ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA MPPT PANEL SURYA DENGAN METODE INCREMENTAL CONDUCTANCE DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Diploma thesis, Universitas Andalas.
Text (Abstrak)
Cover+Abstrak.pdf - Published Version Download (160kB) |
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB I.pdf - Published Version Download (207kB) |
|
Text (BAB 5 Penutup)
BAB V (1).pdf - Published Version Download (77kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (200kB) |
|
Text (skripsi full text)
TA_Fitria Fadilla.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Panel surya merupakan suatu perangkat yang dapat mengubah energi matahari menjadi energi listrik. Daya keluaran yang dihasilkan oleh panel surya dipengaruhi oleh radiasi matahari dan suhu yang diterimanya, sehingga panel surya memiliki kurva daya terhadap tegangan yang tidak linear. Maka untuk menjaga agar panel surya selalu berada di titik maksimumnya digunakan suatu metode yaitu Maximum Power Point Tracking (MPPT). Prinsip kerja MPPT adalah mencari satu titik maksimum dari kurva karakteristik daya terhadap tegangan pada panel surya (P-V). Ada beberapa metoda MPPT yang masing-masingnya memiliki kelebihan dan keunggulan tersendiri yang perlu dibandingkan untuk mengetahui MPP yang sesuai kebutuhan. Pada penelitian ini, jenis MPPT yang dibandingkan adalah metode Incremental Conductance (IC) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Daya keluaran dan waktu respon dari kedua metode ini kemudian dibandingkan untuk mengetahui metoda mana yang menghasilkan keluaran daya yang lebih besar dan respon yang lebih cepat dalam menemukan titik MPP dari panel surya. Hasil pengujian menunjukkan metode Particle Swarm Optimization mampu menghasilkan daya yang lebih besar, namun memiliki respon yang lambat. Sebaliknya, metode Incremental Conductance memiliki respon yang lebih cepat dalam menemukan titik MPP walaupun keluaran dayanya lebih kecil. Efisiensi rata-rata panel surya tanpa MPPT adalah 9,3%, lalu dengan metode Incremental Conductance adalah 14,46%, dan dengan metode Particle Swarm Optimization adalah sebesar 18.6%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Andi Pawawoi, M. T. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
Date Deposited: | 27 Dec 2023 04:31 |
Last Modified: | 27 Dec 2023 04:31 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/460008 |
Actions (login required)
View Item |