Pemodelan Tingkat Kepuasan Pasien Dengan Menggunakan Bootstrap Logistik Bayesian

Muhammad, Ridho (2019) Pemodelan Tingkat Kepuasan Pasien Dengan Menggunakan Bootstrap Logistik Bayesian. Masters thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover + Abstrak.pdf - Published Version

Download (502kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
Bab I.pdf - Published Version

Download (830kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V)
Bab V.pdf - Published Version

Download (425kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (600kB) | Preview
[img] Text (Thesis Full Text)
thesis (Upload).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pasien pada pelayanan salah satu rumah sakit swasta di kota Padang. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari data hasil survey kepuasan pasien pada pasien unit rawat jalan salah satu rumah sakit swasta di Kota Padang. Pada penelitian ini, tingkat kepuasan pasien menjadi peubah respon yang terdiri dari empat kategori, yaitu tidak puas, cukup puas, puas, dan sangat puas. Sedangkan peubah prediktor terdiri dari tiga faktor sosio-demografi (jenis kelamin, tingkat pendidikan dan jenis asuransi yang digunakan), dan lima peubah yang berasal dari kualitas pelayanan (SERVQUAL). Untuk menentukan peubah prediktor yang berpengaruh terhadap peubah respon digunakan metode regresi logistik Bayesian. Selanjutnya metode regresi logistik Bayesian diuji keakuratannya menggunakan estimasi Bootstrap dengan replikasi 10, 25 dan 50 kali. Hasil dari penilitian ini menunjukkan bahwa terdapat dua peubah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap peubah respon, yaitu responsiveness dan assurance dengan hit ratio sebesar 78,52%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang terbentuk sudah layak digunakan untuk mengetahui tingkat kepuasan pasien unit rawat jalan salah satu rumah sakit swasta di Kota Padang.

Item Type: Thesis (Masters)
Primary Supervisor: DR. DODI DEVIANTO
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Pascasarjana (Tesis)
Depositing User: s2 matematika matematika
Date Deposited: 27 Feb 2019 12:48
Last Modified: 27 Feb 2019 12:48
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/43469

Actions (login required)

View Item View Item