Identifikasi Aroma Teh dengan E-Nose Menggunakan Metode Backpropagation

Ozil, Afindra Putra (2016) Identifikasi Aroma Teh dengan E-Nose Menggunakan Metode Backpropagation. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (208kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V)
BAB 5 Penutup.pdf - Published Version

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (34kB) | Preview
[img] Text (Skripsi Full Text)
Skripsi full text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Teh merupakan salah satu minuman yang paling populer dan paling banyak dikonsumsi di dunia. Setiap jenis teh memiliki aroma yang khas. Untuk membedakan jenis teh berdasarkan aromanya masih sulit karena banyaknya kesukaran teknis dalam penentuannya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu alat yang dapat mengidentifikasi aroma teh dengan baik dan tepat. Pada tugas akhir ini digunakan E-Nose yang menggunakan sensor gas TGS 2602, TGS 2620, TGS 2610, TGS 2622, dan TGS 822. Teh yang akan digunakan pada tugas akhir ini adalah teh hitam, teh hijau, teh melati, dan teh oolong. Pola data diperoleh dari pembacaan data dari aroma teh yang diujikan. Pola data tersebut lalu diolah menggunakan metode Backpropagation dengan 5 node input, 6 node hidden layer, dan 2 node output. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa alat yang digunakan dapat mendeteksi aroma teh dengan tingkat keberhasilan deteksi teh hitam 80%, teh hijau 100%, teh melati 90%, dan teh oolong 80%. Kata kunci: E-Nose, teh, backpropagation

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 14 Mar 2016 07:37
Last Modified: 14 Mar 2016 07:37
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/3558

Actions (login required)

View Item View Item