Laila, Hasnah (2017) PENERAPAN MODEL REGRESI KUANTIL DALAM MENGATASI MASALAH HETEROSKEDASTISITAS. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (abstrak)
cover skrip dg dobing.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf - Published Version Download (306kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf - Published Version Download (303kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (199kB) | Preview |
|
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
skrips fix dg persembahan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Tujuan penelitan ini adalah untuk mendeskripsikan kemampuan metode regresi kuantil dalam mengatasi pelanggaran asumsi klasik. Asumsi klasik yang dilanggar dalam penelitian ini adalah varian error non homogen atau heteroskedastisitas. Untuk mencapai tujuan ini, data simulasi dihasilkan dengan mendesain data pada distribusi tertentu. Penelitian ini melakukan perbandingan antara model yang dihasilkan dari penggunakan metode kuadrat terkecil dan metode regresi kuantil pada data simulasi yang sama. Konsistensi kedua metode tersebut dibandingkan dengan melakukan simulasi juga. Penelitian ini membuktikan bahwa metode regresi kuantil memiliki nilai standar error, lebar selang dan MSE yang lebih kecil daripada nilai pada metode kuadrat terkecil. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode regresi kuantil dapat menyelesaikan masalah heteroskedastisitas dan menghasilkan model yang lebih baik daripada metode kuadrat terkecil. Dan juga metode kuadrat terkecil tidak mampu menyelesaikan masalah heteroskesdastisitas. Kata Kunci : Heteroskedastisitas, metode kuadrat terkecil, metode regresi kuantil
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr. FERRA YANUAR |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | s1 matematika matematika |
Date Deposited: | 24 Jul 2017 15:09 |
Last Modified: | 24 Jul 2017 15:09 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/26366 |
Actions (login required)
View Item |