Penerapan Business Intelligence untuk Pengelolaan Data dan Prediksi Pasien di RSUD Dr. Achmad Mochtar Bukittinggi

Lathifa, Hardi (2023) Penerapan Business Intelligence untuk Pengelolaan Data dan Prediksi Pasien di RSUD Dr. Achmad Mochtar Bukittinggi. Diploma thesis, Universitas Andalas.

	Text COVER.pdf Download (84kB)
	Text (BAB 6) BAB 6.pdf - Published Version Download (32kB)
	Text (Skripsi Full Text) Tugas Akhir.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB)
	Text LAPORAN TA BAB I.pdf Download (108kB)
	Text LAPORAN TA DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB)
	Text COVER.pdf Download (84kB)

Abstract

RSUD Dr. Achmad Mochtar Bukittinggi merupakan rumah sakit negeri yang menampung pasien dari berbagai daerah di Sumatera Barat. RSUD Dr. Achmad Mochtar Bukittinggi sudah menerapkan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), namun SIMRS tersebut belum menyediakan laporan yang menampilkan visualisasi informasi yang sesuai dengan kebutuhan eksekutif. Kebutuhan eksekutif dalam hal ini meliputi kebutuhan akan informasi dan analisis yang tepat dan akurat mengenai analisis kinerja rumah sakit. Salah satu solusi yang dapat memenuhi kebutuhan eksekutif tersebut adalah menggunakan dashboard. Dashboard dapat membantu eksekutif membuat keputusan berdasarkan data-driven. Sehingga diperlukan penerapan Business Intelligence (BI) untuk mengelola data pasien dalam bentuk dashboard visualisasi agar dapat meningkatkan kualitas keputusan yang diambil, sehingga kualitas pelayanan pasien dapat ditingkatkan. Metode yang digunakan dalam proses penerapan BI adalah metode roadmap BI. Pengolahan data dimulai dengan preprocessing data, lalu proses ETL (Extract, Transform, Load) untuk perancangan data warehouse menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration, kemudian visualisasi dan prediksi menggunakan Microsoft Power BI. Penerapan BI pada RSUD Dr. Achmad Mochtar ini menghasilkan 3 dashboard visualisasi yang dapat membantu dan memudahkan pihak eksekutif dalam pengambilan keputusan yaitu, dashboard kunjungan pasien, dashboard prediksi, dan dashboard decomposition tree. Hasil pengujian nilai prediksi kunjungan menggunakan Microsoft Power BI dengan nilai MAPE sebesar 12,65% yang dikategorikan baik.

Actions (login required)

View Item