KESTABILAN MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED TREATMENT RECOVERED (SITR) DENGAN VAKSINASI PADA PENYEBARAN COVID-19

TSANI, RATNA HAYANI (2022) KESTABILAN MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED TREATMENT RECOVERED (SITR) DENGAN VAKSINASI PADA PENYEBARAN COVID-19. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover+abstrak) Cover+abstrak.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text (Bab 1 (Pendahuluan)) bab pendahuluan.pdf - Published Version Download (635kB)
	Text (bab akhir(penutup/kesimpulan)) Bab penutup.pdf - Published Version Download (146kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus.pdf - Published Version Download (297kB)
	Text (Tesis Full) Tesis full.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Dalam artikel ini dikaji kestabilan model dinamika Susceptible Infected Treat�ment Recovered (SITR) pada penyebaran COVID-19 dengan pemberian vaksinasi pada subpopulasi Susceptible. Pada model SIT R subpopulasi Susceptible dibagi menjadi dua bagian, yaitu subpopulasi individu rentan yang belum berusia lanjut dan tidak komorbid, yang disimbolkan dengan S1 dan individu rentan yang berusia lanjut atau komorbid, yang disimbolkan dengan S2. Model yang dikontruksi meru�pakan suatu sistem nonlinier dengan penambahan kompartemen vaksin. Model ini memiliki dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik. Selanjutnya, dilakukan analisis kestabilan pada kedua titik tetap tersebut yang me�nunjukkan bahwa titik tetap bebas penyakit stabil asimtotik jika I = 0 dan titik tetap endemik stabil asimtotik jika I > 0. Untuk melihat implementasi dari model diperlukan simulasi numerik dengan menggunakan metode Runge Kutta orde 4 dan bantuan software Matlab. Kata Kunci: Kestabilan Model SIT R, Vaksinasi, Metode Runge Kutta

Actions (login required)

View Item