IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK VISUALISASI DATA INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH PROVINSI SUMATERA BARAT

Resa, Defriyenti (2021) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK VISUALISASI DATA INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH PROVINSI SUMATERA BARAT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab I Pendahuluan)
Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version

Download (245kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab VI Penutup)
Bab VI Penutup.pdf - Published Version

Download (34kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (250kB) | Preview
[img] Text (Skripsi fulltext)
Skripsi Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag) Provinsi Sumatera Barat merupakan instansi pemerintah yang salah satu tugasnya adalah mendata keberadaan Industri Kecil dan Menengah (IKM). Pendataan dilakukan oleh tim dari Disperindag ke masing-masing kabupaten/kota dengan mengumpulkan data melalui form yang di isi secara manual, kemudian data tersebut di salin ke Microsoft excel untuk diolah menjadi laporan tahunan. Pengelolaan data IKM di Disperindag menghasilkan data dalam bentuk pengelompokkan secara umum, tidak memiliki klasifikasi data, sehingga sulit untuk menemukan informasi yang dibutuhkan secara tepat. Oleh karena itu dilakukan Implementasi Business Intelligence untuk pengelolaan data IKM sehingga menghasilkan visualisasi data yang berguna untuk pengambilan keputusan secara tepat. Tahapan yang dilakukan untuk implementasi business intelligence yaitu menganalisis data yang ada, merancang data warehouse, melakukan proses Extract, Transform, Load (ETL), kemudian memvisualisasikan data pada dashboard. Hasil dari penelitian ini adalah visualisasi data IKM yang berisi informasi yang dibutuhkan Disperindag untuk menyusun kebijakan strategis organisasi. Kata Kunci : Industri Kecil dan Menengah, Business Intelligence, Data Warehouse, Extract-Transform-Load.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Hasdi Putra, M.T.
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: s1 sistem informasi
Date Deposited: 18 Jan 2022 08:23
Last Modified: 18 Jan 2022 08:23
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/97349

Actions (login required)

View Item View Item