SISTEM PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU SHELTER LAYAK TERDEKAT BERBASIS IoT

M., Rafi (2021) SISTEM PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU SHELTER LAYAK TERDEKAT BERBASIS IoT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
cover + abstact.pdf - Published Version

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version

Download (229kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version

Download (56kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (198kB) | Preview
[img] Text (Skripsi lengkap)
Skripsi + kertas hijau ttd.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (22MB)

Abstract

Indonesia memiliki resiko yang sangat besar terhadap terjadinya gempa bumi dan tsunami. Hal ini disebabkan karena indonesia memiliki banyak daerah perairan landai di sekitar tepi pantai. Oleh karena itu pembangunan shelter-shelter yang berada di wilayah sekitaran pantai serta sistem peringatan dini tsunami sangat diperlukan. Sistem peringatan dini tsunami di indonesia yang pakai adalah sistem InaTEWS. Sistem InaTEWS ini akan mendeteksi gelombang air laut lalu menyampaikan informasi se-efektif dan secepat mungkin. Informasi diterima warga melalui sirine, siaran televisi, dan siaran radio. Permasalahan yang ditimbulkan adalah tidak diketahuinya keadaan shelter yang masih layak ditempati setelah sebelumnya dihantam gempa. Untuk mengatasi permasalah tersebut, maka dirancanglah sistem penentuan rute terpendek menuju shelter layak terdekat. Sistem ini akan mengarahkan masyarakat langsung menuju shelter terdekat dan masih layak untuk ditempati. Sistem ini terdiri dari sebuat perangkat keras untuk otentikasi admin, dan perangkat lunak untuk mengarahkan masyarakat menuju shelter yang aman. Dari hasil implementasi didapatkan bahwa sistem ini dapat membantu masyarakat dalam evakuasi tsunami. Kata kunci : Tsunami, gempa, rute, evakuasi, shelter, Arduino, PN532

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 13 Dec 2021 04:18
Last Modified: 13 Dec 2021 04:18
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/96192

Actions (login required)

View Item View Item