M., Rafi (2021) SISTEM PENENTUAN RUTE TERPENDEK MENUJU SHELTER LAYAK TERDEKAT BERBASIS IoT. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
cover + abstact.pdf - Published Version Download (125kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
BAB I.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5)
BAB V.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview |
|
Text (Skripsi lengkap)
Skripsi + kertas hijau ttd.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (22MB) |
Abstract
Indonesia memiliki resiko yang sangat besar terhadap terjadinya gempa bumi dan tsunami. Hal ini disebabkan karena indonesia memiliki banyak daerah perairan landai di sekitar tepi pantai. Oleh karena itu pembangunan shelter-shelter yang berada di wilayah sekitaran pantai serta sistem peringatan dini tsunami sangat diperlukan. Sistem peringatan dini tsunami di indonesia yang pakai adalah sistem InaTEWS. Sistem InaTEWS ini akan mendeteksi gelombang air laut lalu menyampaikan informasi se-efektif dan secepat mungkin. Informasi diterima warga melalui sirine, siaran televisi, dan siaran radio. Permasalahan yang ditimbulkan adalah tidak diketahuinya keadaan shelter yang masih layak ditempati setelah sebelumnya dihantam gempa. Untuk mengatasi permasalah tersebut, maka dirancanglah sistem penentuan rute terpendek menuju shelter layak terdekat. Sistem ini akan mengarahkan masyarakat langsung menuju shelter terdekat dan masih layak untuk ditempati. Sistem ini terdiri dari sebuat perangkat keras untuk otentikasi admin, dan perangkat lunak untuk mengarahkan masyarakat menuju shelter yang aman. Dari hasil implementasi didapatkan bahwa sistem ini dapat membantu masyarakat dalam evakuasi tsunami. Kata kunci : Tsunami, gempa, rute, evakuasi, shelter, Arduino, PN532
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 sistem komputer |
Date Deposited: | 13 Dec 2021 04:18 |
Last Modified: | 13 Dec 2021 04:18 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/96192 |
Actions (login required)
View Item |