Perbandingan Metode Klasifikasi Regresi Logistik Biner Bayesian dan Naive Bayes Classifier Pada Pengklasifikasian Risiko Kematian Pasien Covid-19

Muhammad, Qolbi Shobri (2021) Perbandingan Metode Klasifikasi Regresi Logistik Biner Bayesian dan Naive Bayes Classifier Pada Pengklasifikasian Risiko Kematian Pasien Covid-19. Masters thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak Qolbi.pdf - Published Version

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB I (Pendahuluan).pdf - Published Version

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V Penutup)
BAB Akhir (Penutup dan Kesimpulan).pdf - Published Version

Download (63kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (79kB) | Preview
[img] Text (Tugas Akhir Ilmiah Utuh)
Tugas Akhir Utuh Qolbi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (979kB)

Abstract

Metode Klasifikasi merupakan suatu metode yang mengelompokkan data berdasarkan ciri-ciri atau karakter tertentu dari suatu data. Ada beberapa metode klasifikasi diantaranya adalah metode Regresi Logistik Biner Bayesian (RLBB) dan Na¨ıve Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini membandingkan keakuratan kedua metode tersebut dalam mengklasifikasi data resiko kematian pasien Covid-19. Perbandingan keakuratan kedua metode tersebut dilakukan dengan dua tahap. Tahap pertama dengan seluruh variabel prediktor yang diasumsikan memiliki pengaruh terhadap variabel respon dan tahap kedua dengan variabel terpilih yaitu variabel yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel respon. Dengan menggunakan metode RLBB diperoleh bahwa Jumlah Komorbid berpengaruh terhadap resiko kematian pasien Covid-19. Sementara itu dengan menggunakan metode NBC diperoleh Umur dan Jumlah Komorbid berpengaruh terhadap resiko kematian pasien Covid-19. Pada pengklasifikasian data resiko kematian pasien Covid-19, metode NBC menghasilkan nilai akurasi dan Press’s Q yang lebih tinggi daripada metode RLBB. Artinya metode NBC lebih baik dalam mengklasfikasikan resiko kematian pasien Covid-19 dibandingkan metode RLBB.

Item Type: Thesis (Masters)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Pascasarjana (S2)
Depositing User: s2 matematika matematika
Date Deposited: 19 Oct 2021 06:54
Last Modified: 19 Oct 2021 06:54
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/93023

Actions (login required)

View Item View Item