SISTEM DETEKSI DAN PERINGATAN PELANGGARAN PHYSICAL DISTANCING UNTUK COVID-19 DENGAN MENERAPKAN KOMPUTASI BERBASIS GPU PADA PERANGKAT TERTANAM

Pratama, Halim (2021) SISTEM DETEKSI DAN PERINGATAN PELANGGARAN PHYSICAL DISTANCING UNTUK COVID-19 DENGAN MENERAPKAN KOMPUTASI BERBASIS GPU PADA PERANGKAT TERTANAM. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) cover abstarak watermark_merged.pdf - Published Version Download (462kB) | Preview
Preview	Text (BAB I Pendahuluan) BAB 1 Watermark.pdf - Published Version Download (469kB) | Preview
Preview	Text (BAB V Penutup) BAB 5 Watermark.pdf - Published Version Download (223kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Dapus Watermark.pdf Download (358kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) full.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Pandemi yang disebabkan oleh penyakit coronavirus disease 2019 (COVID-19) mengakibatkan perubahan berbagai aspek dalam kehidupan manusia mulai dari kesehatan, ekonomi, dan kesulitan untuk bergerak secara bebas. Untuk menghindari penyebaran COVID-19 yang sangat mudah tertular WHO menyarankan untuk physical distancing atau menjaga jarak dengan orang lain, menghindari kerumunan, Untuk menyelesaikan masalah ini dibuat penelitian untuk merancang suatu sistem yang berfungsi memberikan peringatan untuk menerapkan physical distancing.dengan memanfaatkan computer vision dengan YOLO (You Only Look Once) yang ditanamkan pada SBC NVIDIA Jetson Nano. Hasil yang didapat untuk klasifikasi physical distancing adalah akurasi 96%, presisi 92%, recall 97%, dan F1 Score 94% dan rata-rata 42 Frame Per Second.

Actions (login required)

View Item