Agung, Wibowo Ardiyanta Surbakti (2021) SISTEM PENGHITUNG PENGUNJUNG PUSAT PERBELANJAAN DAN DETEKSI MASKER PADA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN LIBRARY OPENCV DAN YOLO. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
cover_dan_abstrak.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I Pendahuluan)
BAB_Satu.pdf - Published Version Download (65kB) | Preview |
|
|
Text (BAB V Penutup)
BAB_Lima.pdf - Published Version Download (37kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar_Pustaka.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
Text (Skripsi Full Text)
Full_Skripsi_1611513013.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Penyebaran COVID-19 yang terjadi melalui droplet dapat dihindari dengan mengurangi kontak antar individu maka diperlukan pembatasan pengunjung, khususnya di tempat keramaian seperti di pusat perbelanjaan untuk menghindari penularan antar pengunjung. Penelitian ini memanfaatkan deteksi objek YOLOv3 untuk mengenali objek dari input citra kamera, yang diimplementasikan pada Raspberry Pi 4, untuk mengidentifikasi pengunjung dan penggunaan masker. Hasil identifikasi objek manusia akan dihitung untuk mengetahui jumlah pengunjung pada pusat perbelanjaan. Kemudian diberikan peringatan bunyi buzzer saat pengunjung tidak menggunakan masker, jika pengunjung melebihi batas kapasitas juga diberikan peringatan melalui aplikasi android kepada pengelola gedung. Hasil deteksi model menunjukkan nilai mAP sebesar 77,92% untuk 3 kelas objek masker, tanpa masker dan manusia.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Rahmi Eka Putri, M.T. |
Uncontrolled Keywords: | Pengunjung, YOLO, Masker Wajah, COVID-19 |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Komputer |
Depositing User: | s1 sistem komputer |
Date Deposited: | 05 Oct 2021 03:55 |
Last Modified: | 05 Oct 2021 03:55 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/92294 |
Actions (login required)
View Item |