IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION SEBAGAI SISTEM KONTROL PADA SMART HOME BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

KHADIJAH, ICHA PUTRI (2014) IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION SEBAGAI SISTEM KONTROL PADA SMART HOME BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM). Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Skripsi Full Text)
201412171623th_0910452005.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Speech recognition adalah suatu proses untuk mengenali huruf, kata, atau kalimat yang diucapkan. Speech recognition belum umum diimplementasikan sebagai sistem kontrol pada smart home, maka sistem speech recognition ini perlu dikembangkan untuk kemudahan dalam proses pengontrolan alat-alat rumah tangga. Oleh karena itu, dibuatlah sistem pengontrolan smart home menggunakan speech recognition dengan cara memproses pengenalan suara pada PC kemudian akan dihubungkan dengan mikrokontroler Ardunio Mega ADK sebagai pusat control agar input dan output dapat terhubung. Terdapat 4 kata yang akan diperintah dari penelitian ini, yaitu hidup, mati, buka dan tutup yang ditandai dengan LED menyala atau mati dan pergerakan ke kanan atau ke kiri pada motor servo. Pengenalan suara dilatih menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) dan software Hidden Markov Model Toolkit (HTK) untuk merespresentasikan pola pengenalan suara serta menggunakan pemograman python. Berdasarkan hasil uji dari suara trainer, suara 2 orang perempuan dan suara 2 orang laki-laki yang berbeda usia sebagai responden, didapat hasil bahwa alat dapat bekerja dan perintah suara dapat dikenali namun memiliki responsifitas yang berbeda-beda pada setiap perintah kata yang telah diucapkan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perintah suara dapat dikenali dan alat dapat berfungsi sesuai perintah yang diberikan. Dan dapat menjadi salah satu teknologi terbaru serta alternative dalam sistem pengontrolan peralatan rumah tangga. Kata Kunci : Speech Recognition, Smart Home, Arduino Mega ADK, HMM, HTK, python.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: Mr Beni Adriyassin
Date Deposited: 19 May 2016 03:47
Last Modified: 19 May 2016 03:47
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/9070

Actions (login required)

View Item View Item