PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

MEUTIA, FIKHRI (2014) PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Text (skripsi full text) 201501290759th_skripsimeutia.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (589kB)

Abstract

Pendugaan titik dari sebuah parameter populasi adalah sebuah nilai yang diperoleh dari contoh dan digunakan sebagai penduga dari parameter yang ni- lainya tidak diketahui. Pendugaan titik dapat ditentukan dengan beberapa me- tode pendugaan, yaitu metode Momen, metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pendugaan titik pada distribusi Poisson untuk satu parameter dengan metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes dan membandingkan kedua metode dalam menduga parameter distribusi Poisson. Distribusi Prior untuk metode Bayes yang digunakan pada penelitian ini adalah distribusi prior Gamma. Perbandingan kedua metode dilakukan melalui simulasi data pada berbagai kondisi parameter dan ukuran sampel, kemudian dilihat ketakbiasan, kekonsistenan, dan kee�sienan. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa me- tode Bayes lebih konsisten dibandingkan dengan metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dalam menduga parameter distribusi Poisson.

Actions (login required)

View Item