PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN METODA DEEP LEARNING PADA SISTEM PRESENSI PEGAWAI JARAK JAUH BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER (SBC)

Diah, Rahma Suci (2021) PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN METODA DEEP LEARNING PADA SISTEM PRESENSI PEGAWAI JARAK JAUH BERBASIS SINGLE BOARD COMPUTER (SBC). Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (338kB) | Preview
Preview	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (159kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Draft Laporan TA Diah Rahma Suci.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Pada penelitian ini, face recognition diterapkan pada suatu sistem presensi pegawai secara jarak jauh berbasis single board computer (SBC). Pada penelitian menggunakan smartphone yang telah terinstal aplikasi telegram untuk menjalankan bot telegram dimana berfungsi sebagai perantara antara pegawai dengan sistem serta sebagai sumber input utama baik berupa perintah (command) dan foto atau citra wajah input yang akan diproses oleh sistem dan raspberry pi sebagai sistem utama yang berfungsi mengolah seluruh data baik dari pengenalan wajah pada citra input dan proses penandaan presensi pada file .csv. Proses pengenalan wajah pada citra input menggunakan metode deep learning dengan menggunakan pustaka face_recognition dan setiap wajah yang dikenali oleh sistem akan digunakan sebagai bukti presensi dari seorang pegawai yang disimpan pada file .csv. Pada penelitian ini didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 95% dengan menggunakan tolerance value sebesar 0.50 terhadap 20 kali percobaan. Sehingga sistem ini dapat diterapkan sebagai sistem presensi yang mampu mengenali wajah pegawai yang terdaftar dan membedakan wajah yang tidak dikenali oleh sistem.

Actions (login required)

View Item