Athifa, Salsabila Deva (2021) Pemodelan Lama Rawat Pasien COVID-19 di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Metode Regresi Kuantil Bayesian. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
1710432002 Athifa Salsabila Deva _ Cover Abstrak.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
1710432002 Athifa Salsabila Deva _ BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5 Penutup)
1710432002 Athifa Salsabila Deva _ BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (214kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
1710432002 Athifa Salsabila Deva _ Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Full)
1710432002 Athifa Salsabila Deva _ Skripsi Full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model terbaik dari faktor-faktor yang mempengaruhi lama rawat pasien COVID-19 di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode regresi kuantil dan regresi kuantil Bayesian. Metode regresi kuantil Bayesian merupakan metode pendugaan parameter yang menggabungkan konsep analisis kuantil ke dalam pendekatan Bayesian. Pada pendekatan Bayesian, digunakan distribusi Asymmetric Laplace Distribution (ALD) dalam pembentukan fungsi likelihood sebagai dasar dari pembentukan distribusi posterior yang digunakan dalam proses pendugaan parameter. Data penelitian yang digunakan adalah data 688 pasien terkait COVID-19 di RSUP M. Djamil Kota Padang dan RS Universitas Andalas pada bulan Maret-Juli 2020. Penelitian ini membandingkan hasil dugaan parameter yang diperoleh dari kedua metode untuk menentukan model terbaiknya. Pada penelitian ini diperoleh model dengan metode regresi kuantil Bayesian secara keseluruhan memiliki hasil estimasi parameter yang lebih baik dengan lebar selang kepercayaan 95% yang lebih kecil dan ukuran kebaikan model yang lebih besar daripada metode regresi kuantil. Lama rawat pasien COVID19 di Provinsi Sumatera Barat dipengaruhi oleh faktor usia, diagnosa terkait COVID-19 dan status pulang pasien, dimana model terbaiknya diperoleh dari penggunaan metode regresi kuantil Bayesian.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | Dr. Ferra Yanuar |
| Uncontrolled Keywords: | Lama rawat, COVID-19, Regresi kuantil, Regresi kuantil Bayesian, Asymmetric Laplace Distribution (ALD). |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | s1 matematika matematika |
| Date Deposited: | 27 May 2021 02:18 |
| Last Modified: | 27 May 2021 02:18 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/75967 |
Actions (login required)
 |
View Item |
