PENERAPAN DATA MINING UNTUK FORECASTING JUMLAH PENANGANAN KASUS DIARE DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR

Florenthi, Meitria (2021) PENERAPAN DATA MINING UNTUK FORECASTING JUMLAH PENANGANAN KASUS DIARE DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK DAN COVER.pdf - Published Version

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V SARAN DAN KESIMPULAN.pdf - Published Version

Download (100kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (121kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
TUGAS AKHIR FINAL.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Diare merupakan penyakit yang terjadi ketika terdapat perubahan konsistensi feses selain dari frekuensi buang air besar. Di Kota Padang, Jumlah kasus diare dalam lima tahun terakhir terus mengalami peningkatan dan menjadi 10 besar kasus penyakit terbanyak setiap tahunnya. Oleh karena itu, Dinas Kesehatan Kota Padang melakukan berbagai macam metode untuk menekan jumlah kasus diare tersebut, salah satunya dengan melakukan pendataan setiap tahunnya terhadap penanganan kasus diare di Kota Padang berdasarkan jenis kelamin, kecamatan, dan puskesmas. Pendataan dilakukan dengan penghitungan manual menggunakan excel mulai dari hitung rata-rata serta persentase dari data kasus. Berdasarkan data tersebut, belum didapatkan hasil yang dapat menjadi acuan untuk memprediksi jumlah penanganan kasus diare tahun berikutnya. Sehingga salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu dengan menerapkan data mining untuk forecasting jumlah penanganan kasus diare di Kota Padang. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear kemudian dilakukan uji keakuratan dari hasil prediksi forecasting tersebut menggunakan MAPE (Mean Absolute Persentage Eror). Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP (Hypertext Prepocessor). Output dari penelitian ini berupa data angka dan grafik per kecamatan yang dapat mempermudah pengguna dalam membaca. Jumlah kasus tertinggi dan terendah yang akan ditangani terdapat pada kecamatan Koto Tangah dan Bungus. Dengan memprediksi jumlah penanganan kasus diare, Dinas Kesehatan dapat menjadikan hasil prediksi tersebut sebagai salah satu landasan dalam mengatur strategi untuk penanganan dan pelayanan kasus diare di Kota Padang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Meza Silvana, M.T
Uncontrolled Keywords: Diare, Data mining, Forecasting, Regresi Linear, MAPE.
Subjects: T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: s1 sistem informasi
Date Deposited: 28 May 2021 04:04
Last Modified: 28 May 2021 04:04
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/75908

Actions (login required)

View Item View Item