Arrya, Anandika (2021) Analisis Efektivitas Virtual Keyboard Adaptif Berdasarkan Kendali Sinyal Electrooculography. Masters thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (435kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (415kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5 Kesimpulan dan Saran)
BAB 5 Kesimpulan & Saran.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (431kB) | Preview |
|
Text (Tesis Full Text)
Tesis Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi yang begitu pesat, salah satunya yaitu teknologi untuk membangun hubungan komunikasi antara manusia dengan mesin menggunakan Biosignal. Salah satu biosignal yang berkembang yaitu Electrooculography (EOG). EOG merupakan salah satu jenis biosignal yang didapatkan dari gerakan mata. Penelitian yang berkaitan dengan EOG juga sudah banyak berkembang, salah satunya untuk kendali virtual keyboard. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem virtual keyboard adaptif yang dikendalikan menggunakan sinyal EOG. Virtual keyboard adaptif yang dirancang memiliki fitur untuk menyusun ulang posisi tombol karakter berdasarkan karakter yang paling banyak digunakan sebelumnya. Sistem virtual keyboard adaptif yang dibangun terdapat 45 tombol karakter yang terdiri dari 26 huruf, 4 simbol, 10 angka, 4 tombol khusus (spasi, baris baru, hapus dan kembali) dan tombol pusat sebagai titik pusat virtual keyboard. Untuk mencapai sebuah karakter dibutuhkan langkah dengan jumlah tertentu. Jika karakter tersebut banyak digunakan, maka posisinya akan berpindah lebih dekat ke titik pusat dengan jumlah langkah yang lebih kecil. Pengujian dilakukan terhadap 30 responden untuk mengetikkan 7 teks dengan jenis virtual keyboard statis dan adaptif (adaptif10, adaptif30, adaptif50, adaptif70, dan adaptif100). Pengujian dilakukan untuk melihat efektivitas virtual keyboard adaptif menggunakan tombol arah dan tombol enter pada keyboard. Variabel yang dihitung adalah jumlah langkah dan waktu pengetikkan sebuah teks. Dari hasil pengujian yang dilakukan, berdasarkan jumlah langkah virtual keyboard adaptif dapat mengurangi jumlah langkah mencapai 258 langkah. Sedangkan berdasarkan waktu pengetikkan memiliki variasi waktu dimana terdapat virtual keyboard adaptif (adaptif50, adaptif70 dan adaptif100) yang lebih cepat daripada virtual keyboard statis dengan perbedaan mencapai 48,46 detik. Sedangkan dibandingkan dengan virtual keyboard adaptif (adaptif10, adaptif30) lebih lama dengan perbedaan mencapai 103,83 detik.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr.Eng. Muhammad Ilhamdi Rusydi |
Uncontrolled Keywords: | Virtual keyboard, Electrooculography, Adaptif |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Pascasarjana (Tesis) |
Depositing User: | s2 teknik elektro |
Date Deposited: | 13 Apr 2021 07:18 |
Last Modified: | 13 Apr 2021 07:18 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/73905 |
Actions (login required)
View Item |