DETEKSI PELANGGARAN KEAMANAN DI RUANGAN ATM MENGGUNAKAN METODE YOLO

Novia, Sandra Dewi (2021) DETEKSI PELANGGARAN KEAMANAN DI RUANGAN ATM MENGGUNAKAN METODE YOLO. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak .pdf - Published Version Download (98kB) | Preview
Preview	Text (BAB I Pendahuluan) BAB I.pdf - Published Version Download (126kB) | Preview
Preview	Text (BAB V Kesimpulan) BAB V.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di bidang komputer telah mendorong berkembangnya penelitian dan penerapan teknik pengolahan citra dan computer vision. OpenCV (Open Computer Vision) adalah sebuah API (Application Programming Interface) Library yang sudah sangat familiar pada Pengolahan Citra Computer Vision. Salah satu metode yang memanfaatkan teknologi OpenCV adalah metode YOLO. Metode YOLO adalah sebuah pendekatan baru untuk sistem pendeteksian objek, yang ditargetkan untuk pemrosesan secara real-time. YOLO membingkai pendeteksian objek sebagai masalah regresi tunggal, dimana dari piksel gambar langsung ke kotak pembatas (bounding box) spasial yang terpisah dan probabilitas kelas yang terkait. Metode ini dapat dimanfaatkan dalam pendeteksian objek pelanggaran (helm, masker, dan kacamata hitam) diruangan ATM. Dengan menggunakan metode ini diharapkan dapat meminimalisir terjadinya pelanggaran diruangan ATM.

Actions (login required)

View Item