ANALISIS POLA TANAM DAN KALENDER TANAM PADI SAWAH MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS DI DAERAH IRIGASI BATANG ANAI KABUPATEN PADANG PARIAMAN

DENI, SAPUTRA (2021) ANALISIS POLA TANAM DAN KALENDER TANAM PADI SAWAH MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 8 OLI/TIRS DI DAERAH IRIGASI BATANG ANAI KABUPATEN PADANG PARIAMAN. Masters thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak Deni Saputra _ 1621122003.pdf - Published Version

Download (388kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Pendahuluan)
BAB 1 (Pendahuluan) Deni Saputra _ 1621122003.pdf - Published Version

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Kesimpulan dan Saran)
BAB 5 (Kesimpulan dan Saran) Deni Saputra _ 1621122003.pdf - Published Version

Download (21kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka Deni Saputra _ 1621122003.pdf - Published Version

Download (146kB) | Preview
[img] Text (Full Text)
Full Text Deni Saputra _ 1621122003.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Pertumbuhan tanaman padi dipengaruhi oleh faktor pendukung alami yaitu iklim dan tanah, kendala yang sering dihadapi terjadinya perubahan iklim global yang berdampak terhadap pola curah hujan di berbagai wilayah. Untuk menentukan pilihan pola tanam yang efisien pada areal pertanian padi sawah, maka diperlukan upaya monitoring yang mampu mengamati, menganalisis, menyajikan dan memunculkan model keputusan, sehingga aktivitas pertanian padi sawah dapat dilakukan pada waktu yang tepat secara berkelanjutan. Penginderaan jauh telah berkembang pesat dan penerapannya semakin luas di berbagai bidang, salah satunya pada sektor pertanian. Algoritma indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI) dan Enhanched Vegetation Indeks (EVI) untuk melakukan identifikasi fenologi tanaman padi. Melalui identifikasi umur tanam padi dapat diketahui pola tanam dan kalender tanam di daerah irigasi Batang Anai. Pola tanam interpretasi citra Landsat 8 selama enam tahun dengan menggunakan algoritma NDVI dan EVI adalah 2 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari dan musim tanam II pada bulan Juli. Pola tanam berdasarkan kondisi klimatologi adalah 2,5 kali setahun, musim tanam I pada bulan Januari, musim tanam II pada bulan Juni dan musim tanam III pada bulan November. Musim tanam IV pada bulan Maret dan V pada bulan Agustus tahun berikutnya. Sebaran pola tanam dan kalender tanam berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 dapat menjadi acuan, karena merupakan kebiasaan masyarakat setempat selama enam tahun dan didukung oleh ketersediaan air dari curah hujan dan air irigasi.

Item Type: Thesis (Masters)
Primary Supervisor: Dr.Ir. ERI GAS EKAPUTRA, MS
Uncontrolled Keywords: Penginderaan Jauh, Landsat 8 OLI/TIRS, Algoritma NDVI dan EVI, Pola dan Kalender Tanam dan Padi Sawah
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Pascasarjana (Tesis)
Depositing User: s2 teknik pertanian
Date Deposited: 16 Feb 2021 06:27
Last Modified: 16 Feb 2021 06:27
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/71745

Actions (login required)

View Item View Item