MONITORING KEAMANAN DENGAN OPTIMALISASI PENYIMPANAN STORAGE PADA IP CAMERA DENGAN METODE UNSUPERVISED MACHINE LEARNING

Eno, Marozi (2020) MONITORING KEAMANAN DENGAN OPTIMALISASI PENYIMPANAN STORAGE PADA IP CAMERA DENGAN METODE UNSUPERVISED MACHINE LEARNING. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (227kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview
Preview	Text (BAB 5 Penutup) BAB 5 Penutup.pdf - Published Version Download (174kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (234kB) | Preview
	Text (Skripsi Full Text) Tugas Akhir Ilmiah utuh.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

MONITORING KEAMANAN DENGAN OPTIMALISASI PENYIMPANAN STORAGE PADA IP CAMERA DENGAN METODE UNSUPERVISED MACHINE LEARNING 〖Eno Marozi〗^1, 〖Mohammad Hafiz Hesyah,M.T〗^2 , 〖Desta Yolanda.M.T〗^3 1Mahasiswa Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas 2Dosen Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas 3Dosen Teknik Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas ABSTRACT Sistem Face Recognition diterapkan pada kamera CCTV atau IP kamera. Dalam sistem ini menggunakan salah satu metode pembelajaran mesin yaitu unsupervised learning dengan konsep image cluster yang dapat membedakan wajah orang yang dikenal atau tidak dikenal sesuai dengan input data atau dataset yang dibangun dengan mini PC Raspberry Pi 4. Dimana sistem akan memberikan notifikasi bunyi 1 kali jika wajah dikenali dan jika wajah tidak dikenali maka Buzzer akan berbunyi 5 kali. sistem bekerja siang dan malam dengan kamera yang berbeda, yaitu jika kamera HD aktif pada siang dan kamera Night Vision aktif pada malam hari. Sistem ini menggunakan aplikasi berbasis web yang dibangun dengan Python Flask dan Python MySQL sehingga dapat diakses dengan menggunakan komputer, laptop atau smartphone. mengaksesnya menggunakan domain yang disediakan oleh perangkat IP Forwarding (Tunneling) yang dapat diakses di mana saja selama perangkat pengguna masih terhubung ke internet. dan proses penyimpanan frame atau rekaman hanya dilakukan jika suatu wajah terdeteksi oleh sistem, baik dikenali maupun tidak, dimana proses penyimpanan ini sangat ekonomis dibandingkan dengan proses penyimpanan CCTV atau Kamera IP pada umumnya. Kata kunci : Raspberry Pi, Machine Learning, Unsupervised Learning, Face Recognition, Networking, Modul Kamera, Modul Buzzer

Actions (login required)

View Item