IDENTIFIKASI TINGKAT KEKENTALAN OLI DENGAN METODE BOLA JATUH MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION

Mantovani, S Ganda (2016) IDENTIFIKASI TINGKAT KEKENTALAN OLI DENGAN METODE BOLA JATUH MENGGUNAKAN METODA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Skripsi Full Text)
201409231354rd_skripsi_0910453054.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (510kB)

Abstract

Pada penelitian ini telah dirancang suatu sistem untuk mendeteksi nilai visikositas oli atau tingkat kekentalan pada oli, dengan menggunakan prinsip bola jatuh. Pada alat ini dipasang dua sensor yang terletak pada posisi atas dan bawah wadah tabung. Sensor ini berfungsi untuk mendapatkan nilai waktu bola jatuh, kemudian dilakukan proses pengidentifikasian. Dalam pengambilan keputusan, sistem ini menggunakan metoda pembelajaran backpropagation. Yang mana dalam proses backpropagation ini terdapat proses training, proses training diolah dengan menggunakan software matlab. Dalam pengujian sistem, dilakukan sebanyak 10 kali ujicoba. Dari 10 kali ujicoba yang dilakukan, 8 kali berhasil dan 2 kali mengalami kegagalan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat ketelitian dalam proses pengidentifikasian menggunakan metoda ini adalah sebesar 80%. Kata Kunci : Bola Jatuh, Visikositas, Backpropagation, Training, Matlab

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: Mr Beni Adriyassin
Date Deposited: 02 May 2016 05:02
Last Modified: 02 May 2016 05:02
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/6610

Actions (login required)

View Item View Item