ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN TEKNIK BOOTSTRAP

DWI, ANNISA FITRI (2016) ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN TEKNIK BOOTSTRAP. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Skripsi Full text)
201409151901th_skripsi fitri ok 2.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (807kB)

Abstract

Dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda, salah satu metode pengestimasi parameter yang biasa dipakai adalah metode kuadrat terke- cil. Metode kuadrat terkecil digunakan untuk mengestimasi parameter yang nilainya tidak diketahui. Setelah parameter diestimasi dengan metode kuadrat terkecil, selanjutnya akan dilakukan estimasi dengan menggunakan metode boot- strap pasangan data. Dalam hal ini akan dilihat apakah hasil estimasi parameter model regresi linear berganda sudah cukup dekat dengan estimasi parameter mo- del menggunakan metode bootstrap pasangan data. Kemudian akan dilihat juga apakah estimasi model parameter dengan menggunakan metode kuadrat terkecil sudah berada di dalam selang kepercayaan bootstrap, yaitu selang kepercayaan normal bootstrap dan selang kepercayaan persentil bootstrap. Kata kunci : regresi linear berganda, metode kuadrat terkecil, bootstrap, selang kepercayaan normal dan persentil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mr Beni Adriyassin
Date Deposited: 30 Apr 2016 08:43
Last Modified: 30 Apr 2016 08:43
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/6441

Actions (login required)

View Item View Item
eSkripsi Universitas Andalas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.