Mila, Rosa (2020) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DI PROVINSI JAWA TIMUR. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover & Abstrak)
cover abstrak.pdf - Published Version Download (343kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
bab pendahuluan.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 5 Penutup)
bab penutup.pdf - Published Version Download (218kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
daftar pustaka.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
Text (Skripsi Full Text)
full skripsi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (498kB) |
Abstract
Analisis regresi spasial merupakan hasil pengembangan dari metode regresi linear klasik yang dilakukan dengan mempertimbangkan adanya pe- ngaruh lokasi atau spasial pada data yang dianalisis. Analisis regresi spasial dapat digunakan jika terdapat autokorelasi spasial antar daerah. Autokorelasi spasial tersebut dapat diukur dengan statistik uji Moran’s I. Pada penelitian ini akan dibentuk model untuk menentukan faktor - faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan analisis regresi spasial. Berdasarkan pe- ngujian menggunakan statistik uji Moran’s I diperoleh bahwa pada data In- deks Pembangunan Manusia (IPM) terdapat autokorelasi positif. Selanjutnya dilakukan analisis regresi spasial menggunakan Spatial Autoregressive Model (SAR) dengan parameter ρ = 0, 00001. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara masing-masing lokasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Timur adalah persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga yang memiliki tempat buang air besar sendiri dan persentase kepa- datan penduduk.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Primary Supervisor: | Dr. Maiyastri |
Uncontrolled Keywords: | Autokorelasi spasial, Uji Moran’s I, Spatial Autoregressive Model. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Depositing User: | s1 matematika matematika |
Date Deposited: | 11 Nov 2020 03:38 |
Last Modified: | 11 Nov 2020 03:38 |
URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/64321 |
Actions (login required)
View Item |