SMALL AREA ESTIMATION DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES UNTUK DATA RESPON YANG BERDISTRIBUSI BINOMIAL

Atika, Defita Sari (2020) SMALL AREA ESTIMATION DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES UNTUK DATA RESPON YANG BERDISTRIBUSI BINOMIAL. Masters thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover + Abstrak) Cover + Abstrak.pdf - Published Version Download (281kB) | Preview
Preview	Text (Bab 1) Bab I Pendahuluan.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Bab 5) Bab V Penutup.pdf - Published Version Download (418kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (659kB) | Preview
	Text (Tesis Full Text) Full Tesis.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (19MB) | Request a copy

Abstract

Small Area Estimation dengan metode Hierarchical Bayes (SAE-HB) merupakan salah satu penduga yang digunakan untuk mengestimasi parameter pada area kecil. Penduga SAE-HB merupakan penduga yang memanfaatkan informasi dari area sekitarnya, yang disebut dengan peubah penyerta. Small Area Estimation terdapat dua model yaitu model berbasis level area dan model berbasis level unit. Model dipilih berdasarkan tingkat kesediaan data peubah penyerta. Penduga SAE-HB ini digunakan sebagai salah satu upaya untuk menekan ragam yang besar yang diperoleh dari pendugaan klasik (penduga langsung). Pada penelitian ini dilakukan pada data respon yang berdistribusi binomial dengan mengambil data bangkitan dan data kasus yaitu peserta BPJS-Kesehatan di Kota Padang. Hasil penelitian ini menunjukkan ragam yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung. Sehingga dapat disimpulkan pendugaan untuk area kecil menggunakan SAE-HB lebih baik dibandingkan penduga langsung.

Actions (login required)

View Item