Analisis Survival Distribusi Eksponensial Data Tersensor Kanan dengan Metode Bayesian

Mardianti, Dewi (2020) Analisis Survival Distribusi Eksponensial Data Tersensor Kanan dengan Metode Bayesian. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I (PENDAHULUAN))
BAB 1 (PENDAHULUAN).pdf - Published Version

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 5 (PENUTUP))
BAB 5 (PENUTUP).pdf - Published Version

Download (222kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (154kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT SKRIPSI)
DEWI RATSYASNITA MARDIANTI (1610431031).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Analisis survival adalah proses analisis statistika untuk menganalisis data dengan variabel yang diperhatikan adalah suatu waktu tertentu sampai terjadinya suatu event. Salah satu distribusi yang umum digunakan adalah distribusi Eksponensial. Distribusi ini dapat digunakan untuk meneliti data survival dari suatu objek dimana dapat diketahui ketahanan hidup dari objek yang diamati dengan cara menduga parameter dari distribusinya. Salah satu metode pendugaan parameter adalah metode Bayesian. Tujuan dari penelitian ini adalah menduga parameter data survival berdistribusi Eksponensial pada data tersensor kanan dengan metode Bayesian menggunakan prior Gamma sebagai distribusi prior konjugat dan prior Jeffrey sebagai distribusi prior non-informatif. Kedua prior terpilih tersebut dibandingkan dan diterapkan pada data bangkitan berdistribusi Eksponensial yang diambil dari program R. Berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) diperoleh bahwa distribusi prior Gamma cenderung menghasilkan nilai dugaan yang lebih baik dibandingkan dengan prior Jeffrey pada interval selain 0.2<c<0.8, c merupakan nilai konstanta Jeffrey. Fungsi survival dan hazard dari distribusi prior terbaik (prior Gamma) menghasilkan nilai survival yang bergerak mendekati nol sesuai dengan karakteristik dari fungsi survival, sedangkan nilai hazard yang dihasilkan cenderung konstan selama waktu observasi. Kata Kunci : analisis survival, Bayesian, distribusi Eksponensial, data tersensor kanan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr. FERRA YANUAR
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 05 Nov 2020 04:17
Last Modified: 05 Nov 2020 04:17
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/63757

Actions (login required)

View Item View Item