Analisis Survival Distribusi Eksponensial Data Tersensor Kanan dengan Metode Bayesian

Mardianti, Dewi (2020) Analisis Survival Distribusi Eksponensial Data Tersensor Kanan dengan Metode Bayesian. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Abstrak) COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (201kB) | Preview
Preview	Text (BAB I (PENDAHULUAN)) BAB 1 (PENDAHULUAN).pdf - Published Version Download (158kB) | Preview
Preview	Text (BAB 5 (PENUTUP)) BAB 5 (PENUTUP).pdf - Published Version Download (222kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (154kB) | Preview
	Text (FULL TEXT SKRIPSI) DEWI RATSYASNITA MARDIANTI (1610431031).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Analisis survival adalah proses analisis statistika untuk menganalisis data dengan variabel yang diperhatikan adalah suatu waktu tertentu sampai terjadinya suatu event. Salah satu distribusi yang umum digunakan adalah distribusi Eksponensial. Distribusi ini dapat digunakan untuk meneliti data survival dari suatu objek dimana dapat diketahui ketahanan hidup dari objek yang diamati dengan cara menduga parameter dari distribusinya. Salah satu metode pendugaan parameter adalah metode Bayesian. Tujuan dari penelitian ini adalah menduga parameter data survival berdistribusi Eksponensial pada data tersensor kanan dengan metode Bayesian menggunakan prior Gamma sebagai distribusi prior konjugat dan prior Jeffrey sebagai distribusi prior non-informatif. Kedua prior terpilih tersebut dibandingkan dan diterapkan pada data bangkitan berdistribusi Eksponensial yang diambil dari program R. Berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) diperoleh bahwa distribusi prior Gamma cenderung menghasilkan nilai dugaan yang lebih baik dibandingkan dengan prior Jeffrey pada interval selain 0.2<c<0.8, c merupakan nilai konstanta Jeffrey. Fungsi survival dan hazard dari distribusi prior terbaik (prior Gamma) menghasilkan nilai survival yang bergerak mendekati nol sesuai dengan karakteristik dari fungsi survival, sedangkan nilai hazard yang dihasilkan cenderung konstan selama waktu observasi. Kata Kunci : analisis survival, Bayesian, distribusi Eksponensial, data tersensor kanan.

Actions (login required)

View Item