Identifikasi Penyakit Diabetes dengan Sensor Gas Menggunakan Metoda Pembelajaran Multilayer Perceptron

VIVI, ADELA (2013) Identifikasi Penyakit Diabetes dengan Sensor Gas Menggunakan Metoda Pembelajaran Multilayer Perceptron. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

Text (SKRIPSI) 753.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Identifikasi diabetes sebelumnya bisa di deteksi dengan darah,glucometer,dan urine.Untuk mendeteksi bau urine maka di gunakan electronic nose (e-nose).Dan untuk pengambilan keputusannya menggunakan jaringan syaraf tiruan multilayer perceptron. Setelah didapatkan pola aroma untuk masing-masing urine, pola tersebut lebih mudah untuk ditraining dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Multilayer perceptron merupakan salah satu metode yang terdapat dalam neural network yang menggunakan nilai eror untuk memperbaiki nilai bobot. Dengan metode tersebut dilakukan proses identifikasi jenis bahan bakar seperti premium dan pertamax. Sensor yang digunakan beberapa deret sensor gas semikonduktor yang dipilih dan disusun sedemikian rupa sehingga mampu mendeteksi bahan uji. Metode yang digunakan hanya mengandalkan multilayer perceptron saja oleh karena sample uji diposisikan didalam ruang uji. Untuk meningkatkan taraidentifikasi maka dilakukan proses normalisasi data sehingga rentangan data input tidak terlalu panjang untuk setiap input jaringan syaraf tiruan. Hasil pembacaan sensor gas TGS2602, TGS2620, TGS2610, TGS 813, dan TGS822 menunjukkan respon tententu saat diberikan bau urine. Respon yang dihasilkan setiap sensor gas pada urine diabetes terjadi penurunan dari urine non diabetes. Kata kunci : Bau urine, Electronic nose, Sensor gas, Multilayer perceptron

Actions (login required)

View Item