Metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes Dalam Pendugaan Persentase Kasus Penyakit Kusta Basah Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018

Nadia, Husna (2020) Metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes Dalam Pendugaan Persentase Kasus Penyakit Kusta Basah Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018. Diploma thesis, UNIVERSITAS ANDALAS.

[img]
Preview
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1 (Pendahuluan))
BAB 1 (Pendahuluan).pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB AKHIR (Penutupan))
BAB AKHIR (Penutupan).pdf

Download (239kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (157kB) | Preview
[img] Text (Full Skripsi)
Full Skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12MB)

Abstract

Kusta adalah penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri yang disebut Mycrobacterium leprae yang menyerang saraf tepi, kulit dan jaringan tubuh lainnya. Kusta memiliki dua tipe yaitu kusta kering dan kusta basah. Penyakit kusta basah sangat mudah menular sehingga kasus kusta basah lebih banyak terjadi. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan persentase kasus penyakit kusta basah di Provinsi Jawa Timur. Pendugaan dilakukan dengan penduga langsung dan dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan persentase kusta basah dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes diperoleh pada semua kabupaten/kota yang nilai dugaan persentase kusta basahnya diatas 90% dengan rata-rata pendugaan 0, 9550 dan cenderung lebih baik karena dilihat dari nilai standard errornya yang lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: HAZMIRA YOZZA, M. Si
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: s1 matematika matematika
Date Deposited: 14 Sep 2020 07:54
Last Modified: 14 Sep 2020 07:54
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/61736

Actions (login required)

View Item View Item