ANALISIS SURVIVAL DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN BAYESIAN

Sisca, Wulandari (2020) ANALISIS SURVIVAL DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN BAYESIAN. Diploma thesis, Universitas Andalas.

Preview	Text (Cover dan Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview
Preview	Text (Bab I Pendahuluan) BAB PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (166kB) | Preview
Preview	Text (Bab V Penutup) bab 5.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview
Preview	Text (Daftar Pustaka) DAPUS.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview
	Text (Skripsi full text) FULL.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Terdapat dua metode untuk mengestimasi parameter yaitu metode Klasik dan metode Bayesian. Salah satu metode estimasi parameter dengan metode klasik adalah metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Metode MLE merupakan suatu metode estimasi parameter yang memaksimumkan fungsi likelihood. Metode Bayesian merupakan metode estimasi yang menggabungkan distribusi prior dan fungsi likelihood. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan estimasi parameter waktu ketahanan hidup yang mengandung data tersensor kanan dengan asumsi berdistribusi Weibull serta membandingkan secara analitik hasil dugaan metode MLE dan Bayesian. Dari metode penduga terbaik yang diperoleh akan dicari fungsi survival dan fungsi hazard. Distribusi prior untuk metode Bayesian yang digunakan pada penelitian ini adalah distribusi Invers Gamma. Perbandingan kedua metode dilakukan melalui ilustrasi data bangkitan dengan kriteria nilai absolut bias dan Mean Square Error(MSE). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode MLE lebih baik dibandingkan metode Bayesian dalam menduga parameter Distribusi Weibull.

Actions (login required)

View Item