MUHAMMAD, IKHBAL (2020) PENERAPAN SISTEM PENGENAL WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING PADA APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN WAJAH BERBASIS MATLAB. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (Cover dan Abstrak)
Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (233kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (224kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 5 Penutup)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skipsi Full Text)
TA Muhammad Ikhbal + Turnitin.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Pada tugas akhir bertujuan untuk menganalisa kinerja sistem pendeteksi wajah menggunakan metode Viola-Jones dan sistem pengenali wajah menggunakan metode Template Matching pada aplikasi absensi menggunakan wajah berbasis matlab berdasarkan persentase keberhasilan sistem dalam mendeteksi dan mengenali wajah. Program dan aplikasi absensi menggunakan wajah dirancang menggunakan GUI Matlab. Metode Viola-Jones digunakan untuk mendeteksi wajah (face detection) sebelum wajah tersebut dikenali (face recognition) oleh sistem menggunakan metode Template Matching. Sistem mampu bekerja sangat baik dalam mendeteksi wajah pada semua jarak uji dan semua variasi posisi arah hadap wajah dengan persentase keberhasilan 100% dengan pengujian 5 kali untuk 4 data wajah pada masing-masing posisi arah hadap wajah. Pada tahap pengenali, sistem mampu bekerja sangat baik dalam mengenali wajah objek uji pada jarak 30 cm dan 35 cm pada variasi posisi arah hadap wajah lurus, 15° ke kiri, 15° ke kanan, 15° ke atas dan 13° ke bawah dengan persentase keberhasilan 100%. Pada jarak 40 cm, sistem tidak mampu bekerja dengan baik pada posisi arah hadap wajah 15° ke atas dan 13° ke bawah dengan persentase keberhasilan 0%. Berdasarkan pengujian, jarak 30 cm sampai dengan 35 cm merupakan jarak ideal bagi sistem untuk dapat bekerja dengan sangat baik untuk absensi wajah.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | Baharuddin, M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Face Detection, Face Recognition, Metode Viola-Jones, Metode Template Matching, Absensi Wajah, GUI Matlab |
| Subjects: | T Technology > TR Photography |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Elektro |
| Depositing User: | S1 Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 08:07 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 08:07 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/59889 |
Actions (login required)
 |
View Item |
