SISTEM PEMESANAN MAKANAN DENGAN PENDEKATAN SPEECH-TO-TEXT

Nani, Sukma Putri Pratama (2019) SISTEM PEMESANAN MAKANAN DENGAN PENDEKATAN SPEECH-TO-TEXT. Diploma thesis, Universitas Andalas.

[img]
Preview
Text (COVER & ABSTRAK)
Cover & Abstract.pdf - Published Version

Download (449kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (361kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (340kB) | Preview
[img] Text (SKRIPSI FULL TEXT)
Skripsi_fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pemesanan makanan dengan menggunkana pendekatan speech-to-text. Dalam sistem ini terdapat alat pemesanan dengan menggunakan speech-to-text dan aplikasi desktop sebagai tempat pelayan melihat pesanan yang diucapkan oleh pelanggan. Alat pemesanan dengan speech-to-text ini dibuat dengan menggunkan x komponen yaitu mikrofon, LCD, speaker, raspberry pi dan push button. Sedangkan untuk aplikasinya dibuat di visual studio 2015 menggunakna bahasa pemrograman C#. Suara pesanan dari pelanggan akan ditangkap oleh mikrofon kemudian di proses di raspberry pi dengan menggunakan library speech recognition pada bahasa pemrograman python kemudian dataa pesanan akan di simpan di database yang tersimpan di internet. Data yang terdapat di database tersebutlah yang akan muncul di layar aplikasi desktop pelayan. Pada penelitian ini diujikan kemampuan mikrofon menangkap suara tanpa noise dan dengan adanya noise serta juga diujikan. Kemampuan speech recognition dalam memproses suara ke teks untuk menu yang ditentukan dan juga jumlah maksimum kata yang dapat di konversi ke teks juga dilakukan pengujian. Secara keseluruhan sistem sudah dapat berfungsi sesuai dengan hasil rancangan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Primary Supervisor: Dr.Eng. Rian Ferdian, MT
Uncontrolled Keywords: Pemesanan makanan, Speech-to-text, Aplikasi desktop, Speech recognition library, mikrofon
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Komputer
Depositing User: s1 sistem komputer
Date Deposited: 02 Jan 2020 10:34
Last Modified: 02 Jan 2020 10:34
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/54065

Actions (login required)

View Item View Item