Winda, Lidya (2019) KLASIFIKASI STATUS DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAYVE BAYES CLASSIFIER. Diploma thesis, Universitas Andalas.
|
Text (cover dan abstrak)
COVER DAN ABSTRAK.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview |
|
|
Text (pendahuluan)
BAB 1.pdf - Published Version Download (204kB) | Preview |
|
|
Text (penutup)
BAB V.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview |
|
|
Text (daftar pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (110kB) | Preview |
|
![[img]](http://scholar.unand.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (full skripsi)
skripsi full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Status daerah dapat diprediksi berdasarkan klasifikasi dengan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis peluang sederhana yang berdasarkan penerapan teorema bayes dengan tingkat akurasi cukup tinggi. Klasifikasi status daerah ditentukan berdasarkan indikator yang terkait dalam penentuan status daerah. Menghitung klasifikasi Naïve Bayes untuk indikator kontinu menggunakan sebaran normal. Pengukuran Kinerja Klasifikasi ditentukan dengan menggunakan matriks konfusi, diperoleh nilai akurasi sebesar 0,905 yang artinya nilai akurasi yang diperoleh cukup baik dalam klasifikasi status daerah. Kata Kunci : Status daerah, klasifikasi, Naïve bayes, sebaran normal, matriks konfusi, akurasi .
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Primary Supervisor: | HAZMIRA YOZZA M,Si |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | s1 matematika matematika |
| Date Deposited: | 05 Nov 2019 11:19 |
| Last Modified: | 05 Nov 2019 11:19 |
| URI: | http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/53671 |
Actions (login required)
 |
View Item |
