Penilaian Risiko Ekologi dan Identifikasi Sumber Logam Berat Timbal (Pb) di Sedimen Sungai Batang Ombilin, Sawahlunto

Sikumbang, Zahra Nabila Lestari (2026) Penilaian Risiko Ekologi dan Identifikasi Sumber Logam Berat Timbal (Pb) di Sedimen Sungai Batang Ombilin, Sawahlunto. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (01 COVER & ABSTRAK) 01 COVER & ABSTRAK.pdf - Published Version Download (276kB)
	Text (02 BAB I) 02 BAB I.pdf - Published Version Download (310kB)
	Text (03 BAB V) 03 BAB V.pdf - Published Version Download (278kB)
	Text (04 DAFTAR PUSTAKA) 04 DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (216kB)
	Text (05 SKRIPSI FULLTEXT) 05 SKRIPSI FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Aktivitas antropogenik di sepanjang Sungai Batang Ombilin, Kota Sawahlunto, berpotensi memengaruhi kualitas sedimen melalui akumulasi logam berat. Penelitian ini bertujuan menganalisis konsentrasi dan sebaran timbal (Pb), mengevaluasi tingkat kontaminasi, risiko ekologis, dan potensi efek biologis, serta mengkaji faktor sumber pencemar pada sedimen Sungai Batang Ombilin. Sampel sedimen permukaan diambil pada sepuluh titik sampling dan konsentrasi logam dianalisis menggunakan Spektrofotometri Serapan Atom (SSA). Tingkat kontaminasi Pb dievaluasi menggunakan Geo-accumulation Index (Igeo) dan Contamination Factor (CF), risiko ekologis menggunakan indeks risiko ekologis, sedangkan potensi efek biologis dievaluasi menggunakan Sediment Quality Guidelines (SQG). PCA, HCA, dan APCS–MLR digunakan untuk mengkaji faktor sumber pencemar berdasarkan Pb, As, Cr, Cu, dan Cd. Konsentrasi Pb berkisar 0,90–7,20 mg/kg dengan rata-rata 3,96 mg/kg dan seluruh titik tergolong tidak tercemar berdasarkan Igeo. Risiko ekologis individual Pb berada pada kategori rendah dengan nilai 0,43–3,47. Konsentrasi Pb berada di bawah ISQG-Low ANZECC, TEC, dan PEC, dengan PEC-Q sebesar 0,007–0,056. Nilai mPEC-Q sebesar 0,235–0,397 menunjukkan potensi efek biologis gabungan kategori sedang yang terutama dipengaruhi As. Nilai RI berkisar 287,31–490,78 dan NIRI 186,83 322,87. PCA mempertahankan PC1 dengan eigenvalue 3,375 yang menjelaskan 67,49% varians total. Pada analisis APCS–MLR, model Pb memiliki R² 0,603, sedangkan nilai 56,20% menunjukkan proporsi varians yang dijelaskan oleh PC1, bukan persentase kontribusi suatu sumber pencemar. Karena hanya satu komponen dipertahankan dan jumlah sampel terbatas, sumber pencemar belum dapat dipisahkan secara spesifik.

Actions (login required)

View Item