Analisis Survival Weibull Bayesian Untuk Pemodelan Pasien Penyakit Sirosis Hati

Fathi, Nasywa (2026) Analisis Survival Weibull Bayesian Untuk Pemodelan Pasien Penyakit Sirosis Hati. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (01. Cover & Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (234kB)
	Text (02. BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (109kB)
	Text (03. BAB IV) 03. BAB IV.pdf - Published Version Download (192kB)
	Text (04. Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (131kB)
	Text (05. Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (26MB) | Request a copy

Abstract

Sirosis hati merupakan penyakit kronis yang meningkatkan risiko kematian sehingga analisis waktu survival diperlukan untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi ketahanan hidup pasien. Penelitian ini bertujuan membentuk dan membandingkan regresi Weibull dengan pendekatan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Bayesian pada 276 pasien dari Cirrhosis Patient Survival Dataset. Kesesuaian distribusi diuji menggunakan Kolmogorov–Smirnov dan Anderson–Darling, sedangkan estimasi Bayesian dilakukan dengan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) melalui algoritma No-U-Turn Sampler (NUTS). Pemilihan model berdasarkan AIC dan WAIC serta diagnostik residual Cox–Snell menunjukkan bahwa model Bayesian merupakan model terbaik dengan WAIC 2043,61, lebih kecil dibandingkan model klasik sebesar 2755,57. Usia, kadar kolesterol, dan kadar tembaga berpengaruh signifikan terhadap waktu survival, sedangkan jenis kelamin dan kadar trigliserida tidak signifikan. Parameter bentuk Weibull sebesar 1,13 menunjukkan peningkatan risiko kejadian seiring waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi Weibull Bayesian lebih baik dalam memodelkan waktu survival pasien sirosis hati.

Actions (login required)

View Item