Sistem Pengeringan Bawang Merah Sebagai Subsistem dari Sistem Pengeringan Pangan Terkontrol Berbasis Ruang Pengering Putar Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Fadhli, Muhammad (2026) Sistem Pengeringan Bawang Merah Sebagai Subsistem dari Sistem Pengeringan Pangan Terkontrol Berbasis Ruang Pengering Putar Menggunakan Metode Fuzzy Logic. S1 thesis, Universitas Andalas.

[img] Text (Cover dan Abstrak)
01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version

Download (937kB)
[img] Text (Bab I)
02. Bab I.pdf - Published Version

Download (4MB)
[img] Text (Bab V)
03. Bab V.pdf - Published Version

Download (476kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Fulltext)
05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (102MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya kadar air pada bawang merah pascapanen serta ketergantungan pada penjemuran matahari yang rentan terhadap perubahan cuaca dan pembusukan menjadi masalah utama petani. Solusi konvensional seringkali tidak mampu menjaga kestabilan panas sehingga berisiko merusak kualitas umbi. Penelitian ini merancang dan merealisasikan sistem pengeringan bawang merah berbasis ruang pengering putar (SpinDry Chamber) menggunakan metode Fuzzy Logic terintegrasi Internet of Things (IoT). Sistem ini mampu membaca suhu dan kelembapan dengan sensor DHT22, berat bawang dengan sensor Load Cell HX711, serta konsentrasi gas dengan sensor MQ135. Data masukan diproses oleh arsitektur multi-mikrokontroler ESP32 (Master-Slave) menggunakan 23 aturan Fuzzy Logic Mamdani untuk mengontrol perangkat keluaran seperti PTC Air Heater, dua buah Kipas DC, dan motor pemutar drum. Berdasarkan pengujian yang dilakukan selama 160 menit, sistem berhasil menurunkan kadar air fisis aktual sebesar 21,61% (dari 5.288 g menjadi 4.154 g) hingga mencapai batas aman simpan. Akurasi sensor DHT22 mencapai 97,12% untuk pembacaan suhu dan 91,30% untuk kelembapan, dengan konsumsi daya rangkaian kendali hanya 11,12 Watt (beban puncak total 100,13 Watt). Dengan demikian, sistem ini efektif dan efisien sebagai solusi pengeringan bawang merah pascapanen.

Item Type: Thesis (S1)
Supervisors: Dr. Eng Rian Ferdian, M.T.
Uncontrolled Keywords: Bawang Merah; SpinDry Chamber; Logika Fuzzy; ESP32 Master-Slave; Sensor MQ135; Blynk IoT.
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > S1 Teknik Komputer
Depositing User: S1 Teknik Komputer
Date Deposited: 28 Aug 2026 07:49
Last Modified: 28 Aug 2026 07:49
URI: http://scholar.unand.ac.id/id/eprint/533864

Actions (login required)

View Item View Item