Implementasi Data Mining Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Barat

Julyazti, Nadya Fritanita (2019) Implementasi Data Mining Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Barat. Masters thesis, Universitas Andalas.

	Text (cover dan abstrak) COVER ABSTRAK revf.pdf - Published Version Download (63kB)
	Text (bab 1) BAB I rev.pdf - Published Version Download (49kB)
	Text (bab 5) BAB V rev.pdf - Published Version Download (33kB)
	Text (daftar pustaka) DAFTAR PUSTAKA rev.pdf - Published Version Download (155kB)
	Text (tugas akhir full) TUGAS AKHIR full.pdf - Published Version Download (3MB)

Abstract

APBD menjadi salah satu unsur utama sebagai sumber pendapatan daerah dalam menopang ekonomi masyarakat pada Kab/Kota di Provinsi Sumatera Barat. BAKEUDA Provinsi Sumatera Barat membutuhkan solusi untuk memperkirakan jumlah APBD yang berguna untuk menyusun perencanaan program dan kegiatan secara cepat dan tepat , agar target APBD yang diprediksi menjadi stabil setiap tahun. Objek pada penelitian ini ialah APBD yang nantinya akan dilakukan prediksi dengan memanfaatkan analisis Data Mining dengan metode Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan Saraf Tiruan merupakan metode pembelajaran yang memungkinkan untuk mendapatkan solusi optimal dari suatu masalah. Algoritma yang digunakan ialah backpropagation. Backpropagation salah satu metode pelatihan Jaringan Saraf Tiruan yang terbimbing (supervised learning). Sistem diimplementasikan dengan MATLAB. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data, pre-processing, prediksi dengan metode, dan pengujian sesuai dengan rancangan model prediksi. Hasi pengujian sistem terdiri dari 75 pengujian yang dilakukan dengan proses trial and error, didapatkan keakurasian prediksi APBD sebesar 83.89%. Kata Kunci: Prediksi, APBD, Data Mining, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation

Actions (login required)

View Item