Perancangan Sistem Monitoring dan Perhitungan Jumlah Pelanggan Cafe Berbasis Computer Vision Terintegrasi Dashboard Web sebagai Data Pendukung Verifikasi Pajak Restoran

Putra, Muhammad Jahfal Pratama (2026) Perancangan Sistem Monitoring dan Perhitungan Jumlah Pelanggan Cafe Berbasis Computer Vision Terintegrasi Dashboard Web sebagai Data Pendukung Verifikasi Pajak Restoran. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover dan Abstrak.pdf - Published Version Download (135kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (382kB) | Request a copy
	Text (BAB V Penutup) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (61kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (129kB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05 Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Ketidaksesuaian antara kondisi operasional restoran dan laporan omzet dapat menyulitkan verifikasi pajak restoran. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring dan perhitungan jumlah pelanggan berbasis computer vision yang terintegrasi dengan dashboard web sebagai data pendukung verifikasi pajak. Sistem menggunakan custom YOLOv8 Nano, Region of Interest (ROI), object tracking, dan state validation untuk mendeteksi serta memvalidasi pelanggan sebelum dicatat. Pemrosesan dilakukan pada Raspberry Pi 5 dengan AI Kit Hailo-8L, sedangkan data jumlah pelanggan disimpan pada Cloud Firestore dan ditampilkan melalui dashboard. Evaluasi model menghasilkan precision 84%, recall 74%, F1-score 79%, mAP@50 79%, dan mAP@50–95 58%. Pengujian customer counting menghasilkan akurasi 83,33%, sedangkan penggunaan Hailo-8L meningkatkan performa dari 3 FPS menjadi 34 FPS dan menurunkan penggunaan CPU dari 85% menjadi 42%. Sistem mampu mencatat jumlah pelanggan secara otomatis dan menyediakan rekapitulasi sebagai data pendukung verifikasi pajak restoran.

Actions (login required)

View Item