Perancangan Sistem Monitoring Waiting Time Pelanggan untuk Evaluasi Kualitas Pelayanan Cafe Menggunakan YOLOv8 Nano Berbasis Computer Vision

Diaztara, Muhammad (2026) Perancangan Sistem Monitoring Waiting Time Pelanggan untuk Evaluasi Kualitas Pelayanan Cafe Menggunakan YOLOv8 Nano Berbasis Computer Vision. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (cover&abstrak) 01 Cover & Abstrak.pdf - Accepted Version Download (981kB)
	Text (bab 1) 02 BAB I.pdf - Published Version Download (836kB)
	Text (bab V) 03 BAB V.pdf - Published Version Download (494kB)
	Text (Daftar pustaka) 04 Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (477kB)
	Text (fulltext) 05 Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan berbasis penglihatan komputer guna mengevaluasi kualitas layanan kafe dengan secara otomatis melacak waktu tunggu pelanggan dan mendeteksi kedatangan makanan, sekaligus menyediakan data operasional yang objektif. Sistem ini memanfaatkan Raspberry Pi 5 yang terintegrasi dengan akselerator Hailo dan webcam. YOLOv8 Nano digunakan untuk deteksi objek secara real-time (pelanggan dan makanan), sedangkan manajemen status digunakan untuk menampilkan status meja. Region of Interest (ROI) diterapkan pada setiap meja untuk mengoptimalkan komputasi. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai aktuator untuk memicu notifikasi buzzer jika waktu tunggu melebihi ambang batas yang ditentukan. Penerapan ROI berhasil mengurangi beban komputasi dan false positive. Model YOLOv8 Nano yang dilatih secara khusus menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi (90–200 Lux). Sistem ini secara efektif menghitung waktu tunggu mulai dari pelanggan duduk hingga makanan tiba dan berhasil memicu notifikasi melalui aktuator ESP32. Sistem ini diharapkan memberikan solusi yang efektif, berbiaya rendah, dan tidak mengganggu untuk mengotomatiskan evaluasi kualitas layanan di cafe.

Actions (login required)

View Item