SISTEM MONITORING DISTRIBUSI TEKANAN DUDUK BERBASIS METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN RULE-BASED SEBAGAI SUBSISTEM MONITORING POSTUR DUDUK BERBASIS SENSOR TERINTEGRASI

Jumeyza, Athaya Thalita (2026) SISTEM MONITORING DISTRIBUSI TEKANAN DUDUK BERBASIS METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN RULE-BASED SEBAGAI SUBSISTEM MONITORING POSTUR DUDUK BERBASIS SENSOR TERINTEGRASI. S1 thesis, Universitas Andalas.

	Text (Cover dan Abstrak) 01. Cover & Abstrak.pdf - Published Version Download (732kB)
	Text (BAB I) 02. BAB I.pdf - Published Version Download (9MB)
	Text (BAB V) 03. BAB V.pdf - Published Version Download (398kB)
	Text (Daftar Pustaka) 04. Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Skripsi Fulltext) 05. Skripsi Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (48MB) | Request a copy

Abstract

Postur duduk asimetris (condong ke kiri/kanan) selama duduk berkepanjangan menyebabkan distribusi beban tidak merata dan berisiko memicu gangguan muskuloskeletal, terutama pada pekerja kantoran dan mahasiswa. Penelitian ini merancang subsistem monitoring distribusi tekanan duduk sebagai bagian dari sistem ErgoSense, menggunakan empat sensor FSR402 dan mikrokontroler ESP32. Klasifikasi pola tekanan (Balanced, Lean Left, Lean Right) dilakukan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN), sementara metode rule-based mendeteksi durasi postur asimetris dan duduk statis untuk memicu peringatan. Data dikirim secara real-time ke Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi mobile Flutter dengan notifikasi dan feedback haptic. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengukuran tekanan sebesar 98,95% (error 1,05%) dan akurasi klasifikasi KNN sebesar 90% (K=5), melampaui target minimum 80%. Sistem juga terbukti mampu memberikan peringatan tepat waktu dan beroperasi baik pada pengguna nyata.

Actions (login required)

View Item